Semantische Ähnlichkeiten und Modell-Transfer über Datensätze
Die Entwicklung von Modellen, die speziell auf einzelne Datensätze zugeschnitten sind, erfordert häufig mehrere Runden des Feintunings und der Optimierung. Dieser Prozess ist nicht nur zeitaufwendig, sondern auch kostenintensiv. In einer aktuellen Untersuchung wird daher die Frage aufgeworfen, ob moderne, leistungsstarke Modelle, die auf etablierten Datensätzen trainiert wurden, ihr Wissen auch auf völlig neue Textdomänen übertragen lassen.
