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Die neuesten Fortschritte bei großen Sprachmodellen haben die Text‑zu‑SQL‑Generierung deutlich verbessert, doch ein deutlicher Leistungsunterschied zu menschlichen Experten bleibt, insbesondere bei anspruchsvollen Benchmarks wie BIRD‑SQL. Dieser Abstand entsteht vor allem durch das bisher vorherrschende Ein‑Durchgangs-Paradigma, das die iterativen Denkprozesse, die Schema‑Erkundung und die Fehlerkorrektur, die Menschen natürlicherweise einsetzen, nicht abbildet.

Ein neues arXiv‑Veröffentlichung (2601.05451v1) stellt RingSQL vor, ein hybrides Daten‑Generierungsframework, das die Lücke zwischen zuverlässiger SQL‑Korrektheit und sprachlicher Vielfalt schließt. Die Autoren betonen, dass die Weiterentwicklung von Text‑zu‑SQL‑Systemen bislang stark von größeren Modellen und verbesserten Datensätzen abhängt, jedoch durch die Knappheit hochwertiger Trainingsdaten begrenzt bleibt.