ScaPre: Effizientes Konzept‑Vergessen in Diffusionsmodellen
Text‑zu‑Bild‑Diffusionsmodelle haben in den letzten Jahren enorme Fortschritte erzielt, doch ihre Nutzung wirft gleichzeitig Fragen zu Urheberrecht und Missbrauch auf. Diese Bedenken haben die Forschung zu maschinellem Unlearning angetrieben, wobei das Ziel darin besteht, bestimmte Konzepte aus einem bereits trainierten Modell zu entfernen, ohne die generelle Qualität zu beeinträchtigen.