Deterministische Sampler in Diffusionsmodellen: Entdeckung von Kollapsfehlern
In der Forschung zu Diffusionsmodellen (DMs) wird seit langem der Einsatz deterministischer Sampler als Standardpraxis betrachtet. Neue Untersuchungen zeigen jedoch, dass diese Methode ein bislang unbekanntes Problem aufweist: die sogenannten Kollapsfehler. Dabei konzentriert sich die erzeugte Stichprobe zu stark in bestimmten Bereichen des Datenraums, was die Vielfalt der generierten Ergebnisse stark einschränkt.
