KI-gestützte Zitationsprüfung: Zero-Assumption-Protokoll für akademische Referenzverifikation
In der akademischen Forschung stellen fehlerhafte Zitate ein erhebliches Problem dar – etwa 20 % der Referenzen sind inkorrekt, und die manuelle Kontrolle kann Monate in Anspruch nehmen. Ein neues Verfahren nutzt KI-gestützte Agenten mit Tool‑Use-Fähigkeiten, um jede Quelle ohne Vorannahmen zu prüfen. Dabei werden sämtliche Referenzen gegen mehrere Datenbanken wie Semantic Scholar, Google Scholar und CrossRef abgeglichen.
