Interaktions‑Tensor SHAP: Effiziente Analyse hochdimensionaler Modelle
Eine neue Veröffentlichung auf arXiv präsentiert einen Durchbruch in der Erklärbarkeit von tiefen, hochdimensionalen Machine‑Learning‑Modellen. Der Ansatz namens Interaction Tensor SHAP (IT SHAP) ermöglicht es, komplexe Interaktionen zwischen Merkmalen exakt zu berechnen, ohne die bisher üblichen exponentiellen Rechenkosten.
