PaSE: Neue Methode reduziert Modalkonkurrenz in multimodaler Sentimentanalyse
Die neueste Veröffentlichung auf arXiv (2511.17585v1) stellt PaSE vor – ein innovatives Framework, das die Zusammenarbeit zwischen Text-, Audio- und Bilddaten in der multimodalen Sentimentanalyse verbessert. Durch gezielte Kalibrierung und Shapley-basierte Optimierung werden konkurrierende Modalitäten ausgeglichen und die Gesamtleistung gesteigert.
