KI News: Kurz und klar.

In der heutigen Zeit gewinnen KI‑gestützte, menschenzentrierte kritische Systeme immer mehr an Bedeutung. Sie extrahieren wertvolles Wissen aus Sensordaten und finden Anwendung in Bereichen wie medizinischer Überwachung, Gestensteuerung und autonomen Fahrzeugen. Diese Systeme sollen oft ein Leben lang zuverlässig arbeiten – zum Beispiel bei der kontinuierlichen Blutzuckerregulierung bei Typ‑1‑Diabetikern, beim selbstfahrenden Auto oder bei der Diagnostik und Rehabilitation von Schlaganfallpatienten.

Ein neues arXiv-Posting präsentiert einen innovativen Ansatz, bei dem das Linux‑Kernel‑Tracing‑Framework ftrace – insbesondere der Funktion‑Graph‑Tracer – genutzt wird, um systemweite Daten für maschinelles Lernen zu generieren. Der Autor beschreibt, wie aus den Aufrufgraphen von Programmen aussagekräftige Features extrahiert werden können, die anschließend als Input für verschiedene ML‑Algorithmen dienen.

Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository (Arbeitsschlüssel 2511.18966v1) beleuchtet die Sicherheitslage von C/C++‑Code, der von großen Sprachmodellen (LLMs) generiert wurde. Die Autoren zeigen, dass solche automatisch erzeugten Programme häufig Schwachstellen aufweisen und wichtige defensive Programmierpraktiken fehlen.