Neues Deep-Learning-Modell simuliert GPCR-Ligand-Interaktionen in Echtzeit
G-Protein‑gekoppelte Rezeptoren (GPCRs) sind die Hauptziele mehr als eines Drittels aller zugelassenen Medikamente. Ihre Signaltransduktion beruht auf komplexen konformen Übergängen, die mit klassischen All‑Atom‑Molekulardynamik‑Simulationen (MD) nur extrem kostenintensiv erforscht werden können. Ein neues Verfahren namens GPCRLMD löst dieses Problem, indem es Deep‑Learning nutzt, um die Simulationen deutlich zu beschleunigen.
