Transfer Learning steigert Genauigkeit bei Vmin‑Vorhersage für 5nm‑Chips
Die präzise Vorhersage der minimalen Betriebsspannung (Vmin) ist entscheidend für die Energieeffizienz und Zuverlässigkeit moderner Halbleiter. Besonders bei fortgeschrittenen Technologie‑Nodes wie 5 nm gestaltet sich die Modellierung jedoch schwierig, weil nur wenige Trainingsdaten vorliegen und die Zusammenhänge zwischen Prozessvariationen und Vmin sehr komplex sind.
