SkillGen: LLMs meistern sequenzielle Entscheidungen dank skill-basierter Prompts
In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) gewinnt das in‑Context‑Learning (ICL) für sequentielle Entscheidungsprozesse immer mehr an Bedeutung. Dabei ist die Qualität der Prompt‑Struktur entscheidend: Sie muss sich auf entscheidungsrelevante Informationen konzentrieren, stufenweise Detailgenauigkeit bieten und gleichzeitig die Abhängigkeit von Experten‑Annotationsdaten minimieren.
