PINNs für RLW: Adaptive und konservative Methoden steigern Genauigkeit
In einer neuen Studie wurden die Grenzen herkömmlicher physikinformierter neuronaler Netzwerke (PINNs) bei der Lösung der regularisierten Langwellen‑Gleichung (RLW) aufgezeigt. Die Standard‑PINNs erzielten dabei große Fehler, was die Notwendigkeit verbesserter Ansätze deutlich machte.
