SCM-basierte Intersectional Bias‑Minderung: Embeddings bewerten
Statische Wort‑Embeddings übernehmen oft unbewusste soziale Vorurteile aus den Texten, die sie lernen. Ein neues Papier erweitert das Stereotype Content Model (SCM) über die klassische Ein‑Gruppen‑Bias‑Analyse hinaus und untersucht, wie man mit SCM auch intersectionale Vorurteile – also die gleichzeitige Betrachtung mehrerer sozialer Identitäten – mildern kann.
