SMAGDi: Kompaktes Modell distilliert Multi-Agenten-Debatte für hohe Genauigkeit
In der Forschung zu Multi-Agenten-Systemen (MAS) wird häufig festgestellt, dass mehrere Modelle gemeinsam über Debatten hinweg bessere Ergebnisse erzielen als einzelne Modelle. Diese Debatten sind jedoch rechenintensiv, weil sie viele Interaktionen zwischen den Agenten erfordern. Das neue Verfahren SMAGDi löst dieses Problem, indem es die Debatten eines fünf‑Agenten‑Llama‑basierten Systems in ein kompakteres Modell überträgt.
