Optimale Reihenfolge von Kompressionstechniken für große Sprachmodelle
Ein neues arXiv‑Veröffentlichung beleuchtet, wie die Reihenfolge von Kompressionstechniken die Leistung von großen Sprachmodellen beeinflusst. Die Studie konzentriert sich auf das Qwen2.5 3B Modell und untersucht die drei Hauptmethoden: Wissensdistillation, strukturiertes Pruning und Low‑Bit‑Quantisierung.
