FLAegis: Zwei‑Schicht‑Verteidigung gegen Poisoning‑Angriffe Federated Learning
Federated Learning (FL) hat sich als leistungsstarke Methode etabliert, um Machine‑Learning‑Modelle dezentral zu trainieren und gleichzeitig die Privatsphäre der zugrunde liegenden Daten zu schützen. Durch die verteilte Natur des Ansatzes bleibt der Trainingsprozess jedoch für die zentralen Server unsichtbar, was FL anfällig für böswillige Teilnehmer macht.
