Neues Deep‑Learning-Modell erzielt 99 % Genauigkeit bei Lyrikklassifikation
Eine neue Deep‑Learning-Architektur namens Synergistic Fusion Layer (SFL) erreicht mit einer Genauigkeit von 98,94 % und einem Macro‑F1‑Score von 98,94 % nahezu perfekte Ergebnisse bei der Klassifizierung von Songtexten. Das Modell kombiniert Sentence‑BERT‑Einbettungen mit strukturellen Merkmalen über ein geschaltetes Gating‑System, wodurch die Leistung deutlich über dem traditionellen Random‑Forest‑Ansatz liegt, der lediglich Feature‑Konkatenation nutzt.
