KI News: Kurz und klar.

In der Welt der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz wird immer häufiger auf statistische Optimierungsmodelle zurückgegriffen, um Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu steuern. Doch diese Modelle besitzen eine fundamentale Einschränkung: Sie können keine alternativen Zukunftsszenarien vorwegnehmen, sondern beschränken sich auf die Analyse vorhandener Daten.

Die Planung von Investitionen in Stromversorgungsunternehmen – von der Erzeugung bis zur Übertragung – erfordert Jahrzehnte an Prognosen, die von großer Unsicherheit geprägt sind. Traditionelle Methoden beschränken sich dabei auf eine endliche Anzahl von Szenarien, was die Analyse von Volatilität und die robuste Entscheidungsfindung erschwert.