TL-GPSTGN: Zeitreihen‑Vorhersage gezieltes Graph‑Pruning verbessert Generalisierung
Die Vorhersage von multivariaten Zeitreihen in graphstrukturierten Domänen ist für viele Anwendungen von entscheidender Bedeutung. Traditionelle spatiotemporale Modelle zeigen jedoch häufig eine Leistungseinbuße, wenn Daten knapp sind oder sich die Datenverteilung zwischen Trainings- und Testdomänen ändert.