Neue Methode steigert Übertragbarkeit von selbstüberwachtem Lernen
Ein neues arXiv‑Veröffentlichung (ID 2511.13787v1) untersucht, wie gut selbstüberwachte Lernmodelle (SSL) ihre erlernten Repräsentationen auf andere Aufgaben übertragen können. Dabei werden zwei zentrale Fragen gestellt: Erstens, wie gut lässt sich die Repräsentation von SSL auf andere Aufgaben übertragen, und zweitens, wie lässt sich diese Übertragbarkeit gezielt modellieren?
