CoDa-FL: Clusterbasierte Client-Auswahl beschleunigt Learning im Edge Computing
In einer neuen Studie auf arXiv wird ein innovatives Verfahren namens CoDa-FL vorgestellt, das die Auswahl von Clients im Federated Learning (FL) in mobilen Edge-Computing-Umgebungen optimiert. Durch die Berücksichtigung von Abhängigkeiten zwischen mehreren Lernaufgaben soll die Gesamtzeit für die Fertigstellung aller Aufgaben reduziert werden.
