Frequenzadaptive Tensor-Netze lösen hochdimensionale Mehrskalenprobleme
In einer neuen Veröffentlichung auf arXiv wird gezeigt, dass Tensor-Neuronennetze (TNNs) trotz ihrer bisherigen Überlegenheit bei hochdimensionalen Aufgaben durch das sogenannte Frequency Principle eingeschränkt sind. Dieses Prinzip hemmt die Fähigkeit der Netze, hochfrequente Strukturen in den Lösungen akkurat zu erfassen.
