Konforme Datenaugmentation: Mehr Vertrauen, bessere Ergebnisse
In einer neuen Studie auf arXiv wird gezeigt, dass synthetische Datenaugmentation, die bisher vielversprechende Ergebnisse in vielen Bereichen erzielt hat, noch zuverlässiger werden kann, wenn sie mit konformer Vorhersage kombiniert wird. Durch die gezielte Filterung von generierten Beispielen wird die Varianz des Estimators reduziert, während der Bias minimal bleibt.
