Neues Verfahren IBMA verbessert Zeitreihen‑Vorhersagen durch Imputation und Mixup
In der Zeitreihen‑Vorhersage ist die Datenaugmentation ein entscheidender Faktor, um Modelle robuster zu machen und die Genauigkeit zu steigern. Durch das Einführen von Variabilität, während die zugrunde liegenden zeitlichen Muster erhalten bleiben, können Modelle besser generalisieren.
