KI News: Kurz und klar.

Ein neues Verfahren namens EntroCut verspricht, die Rechenkosten von Large Reasoning Models (LRMs) drastisch zu senken, ohne dabei die Genauigkeit zu stark zu beeinträchtigen. Durch die gezielte Abschaltung von Zwischenschritten in der Kette des Denkens kann das Modell schneller zu einer Lösung gelangen.

Ein neues Framework namens CoT‑X ermöglicht die effiziente Übertragung von Chain‑of‑Thought‑Logik zwischen Sprachmodellen unterschiedlicher Größe und Architektur. Durch die Kombination von semantischer Segmentierung, Wichtigkeitsbewertung und dynamischer Kompression werden die entscheidenden Schritte einer Argumentation beibehalten, während die Tokenzahl drastisch reduziert wird.