Dynamische Tool-Abhängigkeitsabfrage steigert Funktionsaufrufe um bis zu 104 %
Agenten, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren, greifen zunehmend auf externe Tools zurück, um komplexe Aufgaben zu automatisieren. Dabei spielt ein Retrieval‑Modul eine zentrale Rolle: Es wählt die für die aktuelle Anfrage relevanten Werkzeuge aus, reduziert die Kontextlänge und steigert die Leistung.
