wa-hls4ml: Benchmark für ML-Accelerator-Ressourcen und Latenzschätzung
Mit der zunehmenden Integration von Machine‑Learning‑Algorithmen in Hardwarelösungen für Echtzeitanwendungen hat sich die Entwicklung moderner Toolchains stark beschleunigt. Durch automatisierte Syntheseprozesse lassen sich Design‑Iterationen nun viel schneller durchführen, was die Produktivität in Forschung und Industrie enorm steigert.
