SWIFT-Transaktionen neu gruppiert: Hybrid-Ansatz steigert Genauigkeit
In der Welt der Banküberweisungen sind die Angaben zu Gegenparteien oft unstrukturiert und von manuellen Fehlern durchdrungen. Ein neues Verfahren kombiniert String‑Similarity, Topic‑Modelling, hierarchisches Clustering und regelbasierte Logik, um diese Daten effizient zu gruppieren. Dadurch erhalten Ermittler und Betrugspräventionsexperten ein leistungsfähiges Werkzeug, um Herkunfts- und Empfängerinformationen besser zu verstehen.
