Neurale Modelle im Vergleich: Query‑Relaxation schlägt komplexe KG‑Abfragen
Neurale Ansätze zur komplexen Abfragebeantwortung (CQA) in Wissensgraphen werden oft als die nächste Generation der Datenabfrage angesehen. Sie sollen Muster erkennen, die über die reine Graphstruktur hinausgehen, und Antworten liefern, die mit symbolischer Verarbeitung nicht erreichbar sind. In einer neuen Analyse wird diese Annahme jedoch hinterfragt.
