Neue Weltmodelle revolutionieren klinische Vorhersagen und Planung
In der Medizin wird zunehmend nach KI-Lösungen gesucht, die nicht nur vorhersagen, sondern auch zuverlässig und dateneffizient arbeiten. Traditionelle generative Modelle stoßen dabei an ihre Grenzen, weil sie weder die physikalische Struktur noch die zeitliche Logik von klinischen Abläufen erfassen. Weltmodelle bieten hier einen vielversprechenden Ansatz: Sie lernen multimodale, zeitlich kohärente und auf Aktionen konditionierte Repräsentationen, die die physikalische und kausale Struktur der Versorgung widerspiegeln.
