Parameter in KI: Was sie sind, wie viele es gibt und Risiken beim Lernen
In der Welt des maschinellen Lernens sind Parameter die Bausteine, die ein Modell nutzt, um aus Daten zu lernen. Sie bestehen meist aus Gewichten und Bias‑Werten, die während des Trainings angepasst werden, damit das Modell Muster erkennt und Vorhersagen trifft.
