Kontinuierliches Unlernen bei Text‑zu‑Bild‑Diffusion: Regulierung als Schlüssel
Die Fähigkeit, gezielt Konzepte aus vortrainierten Modellen zu entfernen, hat sich in den letzten Jahren besonders bei Text‑zu‑Bild‑Diffusionen rasant entwickelt. Bisher wurden jedoch meist alle Unlern‑Anfragen gleichzeitig angenommen, während in der Praxis neue Anfragen nacheinander eintreffen. In dieser ersten systematischen Untersuchung wird das Problem des kontinuierlichen Unlernens bei Diffusionsmodellen eingehend analysiert.
