CodeCarbon im Test: Bis zu 40 % Fehler bei AI‑Energieverbrauchsabschätzungen
Eine neue Studie aus dem arXiv‑Repository (ArXiv:2509.22092v1) untersucht die Genauigkeit von Tools zur Messung des Energieverbrauchs von KI‑Modellen. Dabei steht CodeCarbon, ein beliebtes Open‑Source‑Tool, im Fokus, das von vielen Entwicklern genutzt wird, um den Stromverbrauch und die CO₂‑Emissionen von Machine‑Learning‑Experimenten zu schätzen.
