LLMs für Datenanpassung: Sensitivität gegenüber irrelevanten Änderungen
Forscher haben herausgefunden, dass große Sprachmodelle (LLMs) zwar erstaunlich gut bei der Vorhersage von tabellarischen Daten sind, aber gleichzeitig extrem empfindlich auf scheinbar unbedeutende Änderungen in der Datenrepräsentation reagieren.
