Künstliche Intelligenz kartiert Brandrisiken in Kalifornien – Random Forest & SHAP
Eine neue Studie nutzt den Random‑Forest‑Algorithmus in Kombination mit Shapley Additive Explanations (SHAP), um ein detailliertes Brandrisiko‑Mapping für Kalifornien zu erstellen. Durch die Analyse von Fernerkundungsdaten werden Faktoren wie Boden‑Kohlenstoffgehalt, Baumabdeckung und NDVI für Wälder sowie Temperatur, Höhe und Vegetationsgesundheit für Graslandschaften identifiziert.
