KI News: Kurz und klar.

In diesem Tutorial wird gezeigt, wie man Prompt‑Texte als eigenständige, versionierte Artefakte behandelt und gleichzeitig strenge Regressionstests für das Verhalten großer Sprachmodelle einsetzt. Durch die Nutzung von MLflow entsteht ein vollständig reproduzierbarer Evaluations‑Workflow, der jede Prompt‑Version, die Unterschiede zwischen Versionen, die Modellantworten und mehrere Qualitätsmetriken protokolliert.

Amazon SageMaker AI-Projekte lassen sich dank S3‑basierten Vorlagen jetzt noch schneller und effizienter aufsetzen. Der Beitrag zeigt, wie diese Vorlagen die gesamte ModelOps‑Pipeline vereinfachen und die Bereitstellung von ML‑Umgebungen beschleunigen.