Siamese Autoencoder verbessert Verknüpfung von Kriminaldaten um bis zu 9 %
Ein neues Forschungsprojekt aus dem Vereinigten Königreich zeigt, wie moderne Deep‑Learning‑Techniken die Analyse von Kriminalitätsdaten revolutionieren können. Durch den Einsatz eines Siamese Autoencoders – einer speziellen neuronalen Netzwerkarchitektur – werden komplexe, hochdimensionale und spärliche Daten in aussagekräftige latente Repräsentationen überführt.
