Tensor-Kernel-Maschinen ermöglichen effizientes Transferlernen für die Anfallsdiagnose
In der neuesten Forschung wird ein innovatives Transfer‑Learning-Verfahren vorgestellt, das auf Tensor‑Kernel‑Maschinen basiert. Durch die Übertragung von „Wissen“ aus einem Quellproblem in ein angepasstes Modell mittels Regularisierung wird die Leistung in der Zielaufgabe gesteigert.
