MLCommons startet einheitliche Ontologie für wissenschaftliche ML‑Benchmarks
Wissenschaftliches Machine Learning (ML) erstreckt sich über zahlreiche Fachgebiete und Datenformate, doch bisher existierende Benchmark‑Initiativen bleiben oft isoliert und standardisiert. Das erschwert die Entwicklung und Bewertung von ML‑Lösungen für kritische wissenschaftliche Anwendungsfälle.
