Hierarchische Rückblick-Reflexion verbessert LLM-Agenten bei Multi-Task-Aufgaben
Neuer Ansatz namens Hierarchical Hindsight Reflection (H²R) ermöglicht es Sprachmodell-basierten Agenten, ihr Wissen in fein abgestufte Ebenen zu gliedern. Durch die Trennung von hochrangiger Planungs- und niedriger Ausführungs‑Speicher wird das Wissen effizienter übertragen, sodass Agenten schneller auf neue Aufgaben reagieren können.