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Cloudflare hat den Ausfall am vergangenen Freitag als Folge eines fehlerhaften Patches für die kritische React2Shell‑Schwachstelle (CVE-2025-55182) erklärt. Um die Angriffe zu stoppen, musste das Unternehmen sein eigenes Netzwerk vorübergehend herunterfahren, was zu einer weitreichenden Unterbrechung führte.

In der Netzwerküberwachung stoßen herkömmliche Anomalieerkennungssysteme häufig an Grenzen: Sie werden anfällig für Konzeptdrift und neue Bedrohungen wie Zero‑Day- oder polymorphe Angriffe. Um diesen Problemen entgegenzuwirken, präsentiert ein neues Forschungsprojekt einen Calcium‑modulierten Lernansatz, der sich an den schnellen, kontextsensitiven Anpassungsmechanismen der astrozytischen Calcium‑Signale im Gehirn orientiert.

Zero-Day-Angriffe stellen eine der gravierendsten Bedrohungen für die Cybersicherheit dar, weil sie unbekannte Schwachstellen ausnutzen und damit herkömmliche Intrusion Detection Systeme (IDS) umgehen können. Signaturbasierte IDS sind hier schlichtweg blind, da sie nur bekannte Angriffsmuster erkennen.

Das Internet der Medizintechnik (IoMT) revolutioniert die Gesundheitsversorgung, birgt jedoch erhebliche Sicherheitsrisiken. Angriffe wie DoS, Ransomware, Datenklau und Spoofing können Patienten gefährden und sensible Daten kompromittieren. Die heterogenen, ressourcenbeschränkten Geräte – von Wearables über smarte Pillen bis hin zu Implantaten – machen herkömmliche, zentralisierte Intrusion Detection Systeme (IDS) ungeeignet. Sie führen zu Verzögerungen, erhöhen die Angriffsfläche und gefährden die Privatsphäre, weil sämtliche Sensordaten an einen zentralen Server gesendet werden.