Lokale LLM‑Ensembles verbessern Zero‑Shot‑NER in Portugiesisch
In der Welt der Sprachmodelle glänzen große LLMs bei vielen Aufgaben, doch bei der Erkennung benannter Entitäten (NER) bleiben sie besonders bei weniger gut dokumentierten Sprachen wie Portugiesisch hinter den Erwartungen zurück. Obwohl Open‑Weight‑Modelle eine lokale Nutzung ermöglichen, gibt es kein einzelnes Modell, das alle NER‑Aufgaben gleichermaßen meistert. Diese Lücke motiviert die Entwicklung von Ensemble‑Ansätzen.
