Adaptive Partitionierung: Neues Lernverfahren für Diffusionsprozesse
Ein neues Forschungsergebnis aus dem Bereich der Verstärkungslernen-Algorithmen eröffnet Wege, komplexe Diffusionsprozesse mit unbeschränkten Zustandsräumen zu steuern. Die Arbeit richtet sich an Anwendungen in Finanzen, Wirtschaft und Operations Research, wo kontinuierliche Zustände und Aktionen sowie wachsendes Belohnungssignal häufig vorkommen.
