TOFA: Ein neuer Ansatz für federated Learning von Vision‑Language Modellen ohne Training
In der schnell wachsenden Forschung zum federated Learning von Vision‑Language Modellen (VLMs) präsentiert TOFA einen innovativen Weg, die Modelle effizient an neue Aufgaben anzupassen – und das ohne zusätzliche Trainingsschritte. Der Ansatz reduziert die Kommunikation zwischen den Clients und dem zentralen Server auf einen einzigen Austausch, was sowohl Kosten spart als auch die Anfälligkeit für Angriffe verringert.
