Neues Diffusionsmodell liefert hochauflösende Regenvorhersagen für die USA
Eine neue Studie präsentiert ein Diffusions-basiertes Deep‑Learning‑Framework, das die Genauigkeit von Niederschlagsvorhersagen in den Vereinigten Staaten deutlich verbessert. Durch die Kombination modernster KI‑Methoden mit hochauflösenden Daten aus dem Multi‑Radar Multi‑Sensor‑System (MRMS) und dem High‑Resolution Rapid Refresh‑System (HRRR) liefert das Modell Vorhersagen mit einer räumlichen Auflösung von nur 1 km.
