Neues ML-Modell beschleunigt Kalibrierung von Agenten-basierten Epidemiemodellen
Ein neu entwickelter, überwachtlernender Kalibrator nutzt ein dreischichtiges bidirektionales LSTM, um die umgekehrte Abbildung von Epidemiezeitreihen auf die Parameter eines SIR-Modells zu erlernen. Das Netzwerk verarbeitet 60‑Tage‑Inzidenzdaten zusammen mit Bevölkerungsgröße und Erholungsrate und liefert anschließend die Übertragungswahrscheinlichkeit, die Kontaktrate und den Reproduktionswert R0.
