VARAN revolutioniert das Feintuning selbstlernender Sprachmodelle
Ein neues arXiv-Papier (2508.12061v1) präsentiert VARAN, ein innovatives Framework, das die Art und Weise, wie Schichten in selbstlernenden Sprachmodellen aggregiert werden, grundlegend verändert. Statt die üblichen, starren Ansätze wie die Nutzung der letzten Schicht oder einer einfachen gewichteten Summe zu verfolgen, passt VARAN die Aggregation dynamisch an jedes einzelne Eingabeexemplar an.
