Ensemble aus LLMs steigert Textklassifikation um bis zu 65 %
Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository präsentiert ein Ensemble‑Framework, das die Klassifikation von unstrukturiertem Text mithilfe mehrerer Large Language Models (LLMs) deutlich verbessert. Durch die Kombination von zehn hochmodernen Modellen wird die typische Schwäche einzelner Systeme – wie Inkonsistenz, Halluzinationen, Kategorieninflation und Fehlklassifikationen – effektiv reduziert.
