Neues PatientTPP-Modell verbessert Risikostratifizierung bei Übergewichtigen
Ein neues neuronales Modell namens PatientTPP nutzt einen temporalen Punktprozess, um aus über 500 000 realen klinischen Pfaden präzise Patientenrepräsentationen zu lernen. Dabei werden Diagnosen, Laborwerte und Medikamente in zeitlich geordnete Sequenzen eingebettet, sodass die Modellierung sowohl die Art als auch den Zeitpunkt von Ereignissen erfasst.
