Mehrere Agenten erhöhen Robustheit und Transparenz in RLHF
Ein brandneuer Ansatz namens CRM (Multi‑Agent Collaborative Reward Model) ersetzt das herkömmliche, einheitliche Belohnungsmodell durch ein koordiniertes Team von Spezialisten. Dieser Ansatz zielt darauf ab, die Robustheit und Interpretierbarkeit von Reinforcement‑Learning‑Human‑Feedback (RLHF) deutlich zu verbessern.
